В данной работе представлена методика замеров интенсивности транспортных потоков, которая обеспечивает получение необходимых исходных данных для построения качественной транспортной модели. Для дальнейших расчетов было произведено натурное обследование необходимых для анализа пунктов учета. Полученный в результате обследований видеоматериал обработан согласно действующей нормативной документации по всем типам транспортных средств и представлен в виде паспортов интенсивности для каждого пункта учета.
This paper presents a methodology for measuring the intensity of traffic flows, which provides the necessary initial data for the construction of a high-quality transport model. For further calculations, a full-scale survey of the accounting points necessary for the analysis was carried out. The video material obtained as a result of the surveys was processed in accordance with the current regulatory documentation for all types of vehicles and presented in the form of intensity pass-ports for each accounting point.
1 Состояние вопроса исследования и актуальность работы Интенсивность движения (ИД) определяет эксплуатационное воздействие на автомобильные дороги как вида сооружения и обладает самостоятельным значением. При этом она является случайной величиной как функцией пространственных и временных факторов [1].В ходе контроля и регистрации движения в городской черте значение приобретает удельная интенсивность, при этом термин «приведенная интенсивность» используется при проведении более детальных расчётов пропускной способности дороги. Данные интенсивности определяются пространственной неравномерностью движения (ПНД) по различным участкам дорог в масштабах их распределения улично-дорожной сети (УДС) от малых участков сетей районов до крупных сетей регионов. Схематично ПНД изображается на картограммах с указанием суммарной ИД в обоих направлениях [2]. Планограмма изображается на плане исследуемой УДС города по всем направлениям ИД, в том числе, и по каждой полосе рассматриваемой дороги.В ходе проводимых исследований также может быть использована цифрограмма, на которой ИД обозначается в цифровом формате. Известные статистические данные показывают, что ИД существенно различается для городских УДС и загородного движения по таким параметрам как неравномерность ИД по времени вследствие цикличности в масштабах месяцев, недель, суток, часов, пятиминутных и пятисекундных интервалов, сфетофорных циклов [1-5]. Для городской ИД в недельном масштабе выделяется пятница как самый нагруженный день, а суббота и воскресенье - как наименее нагруженные дни [4]. Ежедневно ИД в городе максимальна и имеют место ее пики в утренние и вечерние часы. В загородных дорогах в выходные дни ИД наиболее высоки, а ежедневные пиковые нагрузки не так заметны, при этом вечерние пики более высоки [5]. В зависимости от цели и задач проводимых исследований, направленных на детальное изучение особенностей дорожного движения, получаемые данные находятся с использованием документальных методов исследования, математического моделирования и т.д.В рамках планового частичного закрытия движения транспорта по ул. Первомайский проспект в связи с выполнением ремонтных работ теплотрассы планируется рассмотреть изменение организации дорожного движения на центральной артерии города Рязани.Планирование и проведение транспортных исследований включает в себя сбор и анализ данных об интенсивности движения транспортных потоков в ключевых узлах и разработку мероприятий по реорганизации дорожного движения с учетом этапности перекрытия движения.Целью исследования является сбор и анализ данных о параметрах дорожного движения, а также исследование интенсивности движения транспортных потоков в целях реорганизации дорожного движения и перенаправления транспортных потоков.Задачи исследований включают в себя:1. Сбор и анализ данных по интенсивности транспортных потоков.2. Предложение по реорганизации дорожного движения на период проведения ремонтных работ. 2 Материалы и методы Построение транспортной модели является инструментом для оценки эффективности мероприятий по организации дорожного движения [6, 7]. В данном отчете предлагается рассмотреть несколько ключевых узлов, определить маршруты объезда и получить прогноз эффективности предлагаемых мероприятий.В выбранный временной интервал на обследуемом транспортном узле на стационарный штатив устанавливается видеокамера, в поле зрения которой попадают все измеряемые транспортные потоки. При невозможности обеспечить попадание в поле зрения видеокамеры всех регистрируемых транспортных потоков, в транспортном узле одновременно устанавливается две видеокамеры. Допускается осуществление видеосъемки из автомобиля при обеспечении регистрации всех направлений движения в транспортном узле.Установка средств видеофиксации должна быть выполнена на необходимую высоту для обеспечения повышенной видимости объектов и исключения долговременного эффекта «загораживания» обзора транспортом (рис. 1). Рисунок 1 – Установка оборудования для замера интенсивности потоковПри производстве работ по учету интенсивности движения применяется следующее оборудование:- позволяющее осуществлять видеосъемку в условиях осадков (быть пыле- и влагозащищенным);- разрешение не менее 1280х720;- частота кадров – не менее 20 кадров в секунду;- транспортное средство, бортовой компьютер (ноутбук) с питанием от бортовой сети 12 В;- жесткие диски объёмом не менее 1 Тб для регулярного копирования информации;- GPS/Глонасс-модули (координаты места проведения работ) для обеспечения устойчивого вычисления координат местоположения.Видеосъемка должна фиксировать распределение транспортных потоков по всем разрешенным направлениям движения, и обеспечивать возможность распознавания категорий транспортных средств. Время выгружаемых данных составляет 14 стационарных пунктов учета суточной интенсивности дорожного движения (таблица 1). Таблица 1 – Перечень стационарных пунктов учета суточной интенсивности дорожного движения№ШиротаДолготаНаименование перекрестка154.6308977661608239.70472929937044Пересечение Первомайский просп. - ул. Вокзальная354.6290397640679839.71620378953575Пересечение Первомайский просп. - ул. Дзержинского454.62935721759025439.7242182300721Пересечение Первомайский просп. - ул. Каширина554.63710604834396639.72309181426251Пересечение ул. Каширина - ул. Солнечная754.6292794103918639.721798989516905Пересечение Первомайский просп. - ул. Вокзальная854.62921501145453439.733657039760956Пересечение Первомайский просп. - ул. Маяковского954.6292056745580539.736097849964416Пересечение Первомайский просп. - ул. Соборная1054.6315149276105239.740201629756925Пересечение ул. Ленина - ул. Соборная1154.6251750585878339.716592826007435Пересечение ул. Дзержинского - ул. Высоковольтная1954.6212456361343139.70447182215826Пересечение ул. Высоковольтная – ул. Весенняя2354.6328857890705939.724213205771015Пересечение ул. Семинарская - ул. Каширина3154.62409851180789439.6993537197832Пересечение ул. Чкалова - ул. Весенняя3254.63141265441064639.70307662589545Пересечение Московское ш - Михайловское ш Классификация и подсчет транспортных средств, а также представление результатов будут выполнены согласно разработанным формулярам. Данные по проведенным замерам необходимо предоставить с разбивкой по каждому часу [8]. 3 Результаты исследований Фиксация результатов наблюдений выполняется в соответствии с представленной ниже классификацией, позволяющей привести результаты к системам транспорта (рис. 2). Рисунок 2 – Фото с камеры (с отмеченными направлениями движениятранспортных средств) Обработка и анализ результатов исследования интенсивности транспортных потоков проводится сотрудниками ООО «Фикстрафик» (рис. 3). Рисунок 3 – Обработка и анализ результатов исследования интенсивноститранспортных потоков Типы транспортных средств, подлежащие к учету, приведены в таблице 2.После того, как было отснято видео на выбранных перекрестках, было подсчитано количество транспортных средств. Полученные данные были занесены в таблицу, в которой транспортные средства проклассифицированы по виду (грузовые ТС, легковые автомобили и т.д.). На рисунке 4 представлено расположение точек замеров интенсивности ТС на карте. Таблица 2 – Типы транспортных средствГруппаТСТип транспортного средстваКоэффициент приведения к легковому автомобилю1Легковые автомобили, небольшие грузовики (фургоны) и другие автомобили с прицепом и без него1,02Двухосные грузовые автомобили1,53Трехосные грузовые автомобили1,84Четырехосные грузовые автомобили2,05Четырехосные автопоезда (двухосный грузовой автомобиль с прицепом)2,26Пятиосные автопоезда (трехосный грузовой автомобиль с прицепом)2,77Трехосные седельные автопоезда (двухосный седельный тягач с полуприцепом)2,28Четырехосные седельные автопоезда (двухосный седельный тягач с полуприцепом)2,79Пятиосные седельные автопоезда (двухосный седельный тягач с полуприцепом)2,710Пятиосные седельные автопоезда (трехосный седельный тягач с полуприцепом)2,711Шестиосные седельные автопоезда3,212Автомобили с семью и более осями и другие3,213Автобусы3,0 Рисунок 4 – Расположение точек проведения замеров на карте Изученные направления движения транспортных средств на перекрестке Первомайский проспект – ул. Вокзальная представлены на рисунке 5. Каждому направлению движения присваивается свой номер для удобства дальнейшего внесения значения интенсивности транспортных потоков. Рисунок 5 – Схема направления движения транспортных средств Далее были подытожены все значения, полученные после обсчета, и сформирована общая таблица с процентным соотношением каждого вида транспортного средства (для наглядности построена диаграмма) (рис. 6). Рисунок 6 – Полученное количество транспортных средств По данным значениям видно, что преимущественно в потоке находятся легковые автомобили, фургоны, что свойственно для центральной части города [9–11]. 4 Обсуждение и заключение Рассмотренная методика замеров интенсивности транспортных потоков обеспечивает получение необходимых исходных данных для построения качественной транспортной модели.Для дальнейших расчетов было произведено натурное обследование необходимых для анализа пунктов учета. Полученный в результате обследований видеоматериал обработан согласно действующей нормативной документации по всем типам транспортных средств и представлен в виде паспортов интенсивности для каждого пункта учета.Постоянная базовая модель позволит оценить эффективность изменения организации дорожного движения в узле, например, провести оптимизацию светофорного регулирования, проверить эффективность локально-реконструкционных мероприятий, оценить изменение движения по полосам, оценить влияние парковки на дорожную ситуацию. В результате транспортная модель служит инструментом для прогнозирования эффективности предлагаемых мероприятий как по организации дорожного движения, так и по оптимизации маршрутной сети общественного транспорта.